JAX - AI中文网

　　JAX是Google推出的一个用于变换数值函数的机器学习框架，它结合了NumPy的灵活性和自动微分的能力，使得用户可以轻松地定义、优化和求解数值函数。JAX支持GPU和TPU加速，可以在分布式环境下运行，同时还提供了一些高级优化器和自动微分工具，使得用户可以更加高效地进行模型训练和优化。

　　JAX还提供了一些方便的工具，如jax.numpy和jax.lax，使得用户可以更加方便地进行数值计算和矩阵运算。总之，JAX是一个非常强大的机器学习框架，可以帮助用户更加高效地进行模型训练和优化，同时还提供了一些方便的工具，使得用户可以更加方便地进行数值计算和矩阵运算。

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