神经网络入门 - AI中文网

　　Brilliant推出了一门名为Introduction to Neural Networks的课程，该课程旨在为初学者提供神经网络的简单介绍。神经网络是一种模仿人类大脑的计算模型，它可以通过学习和适应来执行各种任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。

　　该课程将介绍神经网络的基本概念和原理，包括神经元、权重、偏差、激活函数和反向传播等。学生将学习如何构建一个简单的神经网络，并使用Python编程语言实现它。此外，该课程还将介绍一些常见的神经网络应用，如卷积神经网络和循环神经网络。

　　通过学习这门课程，学生将了解神经网络的基本原理和应用，为进一步深入学习神经网络打下坚实的基础。

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