1、人工智能有无可能打《星际争霸》赢一个星际的高手？
这是星际一代流传甚广的一张图，三个炮灰级别的机枪兵，通过极限操作，精确的避开了潜伏者的每一次攻击。
试问现在有多少玩家能够重现类似的操作，又有多少玩家能够在决战阶段大规模复制这样的操作？我想答案是很容易得出的。
而在ai手里，他每一个机枪兵乃至农民都可以做出这么灵活的操作。人类玩家与阿尔法狗级别的人工智能对战，在操作精度上的差距是非洲雇佣兵与美帝军队的差距。
有朋友认为强制ai使用摄像头观察战场画面，使用机械手操作键盘鼠标，可以降低双方差距。肉眼可以感知的画面变化大约一秒24帧，而摄像头可以很轻松的记录和分辨出每秒60帧以上。人类职业玩家的apm约在300-400之间,每秒鼠标点击次数约5-7次。这对人类已经是极限操作了，然而机械手的速度与精度可以高出10倍有余。以目前的硬件水平，ai已经可以通过摄像头更快的侦查战场环境，机械手更快的部署单位行动。人类在操作效率的精度上没有胜算。
那么人类能否通过战略思维的优势，弥补战术操作的差距呢？这个可能性也是微乎其微的。目前的战术套路都比较成熟，几人口做什么，什么时候侦查什么时候骚扰，对不同种族使用什么兵种组合，我们看职业选手对战基本是可以猜到套路的。人工智能只要进行足够多的训练，就能完全掌握目前星际中为数并不多的攻防套路，再通过他的神操作，无限放大和积累优势。围棋可以看做是最公平最量化的一种战略博弈方式，他的意义在于假设对战双方有完全相同的战斗力和机动能力。四子提一，量化了战损。可以说是完全不考虑资源后勤武器 科技 战场地形等具体因素后，纯粹的战略战术博弈。人类在最近的对弈中一败涂地，则证明人工智能在这样单纯抽象的规则下，已经游刃有余了。而星际领域，这样充满了繁琐的操作因素的 游戏 里，我们还面临巨大的硬件劣势。可能会败得比围棋领域更快。
真正能够让人与人工智能有来有往的 游戏 ，应该是炉石传说。需要策略，同时存在许多机会因素。人类不会一直输。
2019年更新: 人工智能训练结束，首战初露锋芒。10:1横扫人类玩家。
这个事情已经是现实了，人类在星际争霸2上面已经快被AI打败了。
DeepMind宣布AlphaStar达到星际宗师级别
2019年10月30日， DeepMind 宣布他们专门用于星际争霸2的人工智能 AlphaStar 已经在星际争霸2的天梯上，三种族都达到了Grandmaste宗师级别，超越了99.8%的人类玩家。下面这张图是他们的在官网的宣告。
同时这个成果已经被DeepMind发表到了《自然》杂志，说明都已经是实锤了。
公平对决
同样是被人工智能打败，围棋这种回合制比赛，至少让公众觉得操作量是平等的，每回合人类走一步，人工智能也就走一步。而AI运用在星际争霸上最大的问题就是操作频率上的不对等。
最有名的就是AlphaStar去年与欧服人类宗师MaNa比赛时的这张动图。可以看到人类的APM基本在400左右，而AI的APM在巅峰时甚至可以达到1500，人类玩家操纵的是一只队伍，而对AI来说这支队伍每个个体乃至组合起来的整体都有操作最优解。
所以这次AlphaStar进入天梯的首要条件就是 操作量上的对等 ，不论是APM还是EPM都被限制在了人类水平。
人类实感
初期参加rank的AI全是匿名的，所以天梯选手即使遇到了AlphaStar也不会知道。
但在后来对天梯遇到过AI的选手做过采访后，选手都表明了在不知道对方是AI的情况下与AI战斗有一种前所未有的古怪感，无从下手，这个和围棋领域人类被打败是一样的。与初代的研究棋谱不同，现在的AI全部是使用深度学习，通过自我对弈完全从零成长起来的。人类那点经验和自我博弈所获得的巨量成长比起来完全微不足道。
实战直播中，很容易从与AI对抗的人类玩家脸上捕获一些生无可恋的表情。那是一种陌生的压迫感，完全不给呼吸空间的窒息感。
完全放开能力的AI将碾压人类
前面AI参加的Rank其实是把AI的手足绑起来以后的结果，这种结果下都已经战胜99.8%的人类。假如完全放开AI的操作限制，人类将会完全没有招架之力。
比如最经典的一张图，三个机枪兵螺旋走位零伤打地刺。人类可能要苦练数年才能在非常极限的情况下做出这种操作，而这个对AI来说不费吹灰之力。
比如职业选手被封神的丝血飞龙极限甩尾操作。在AI那里就是基本操作，人类玩家在对抗这种AI时毫无招架之力。
最震撼的一次还是前几年小狗冲击炮塔，每个小狗就像有蜂巢思维一样，自适应组成最低伤害的阵型。当某个狗被坦克当做攻击目标时不可避免地要牺牲时，其他狗以这个被攻击的狗为圆心自动离开刚好爆炸半径的范围，把伤害锁定在只有一只狗上面，以最小的代价冲散了十倍经济价值的坦克群，没有半点多余的操作。
这些对人类来说几乎不可能的操作，在AI面前都是小儿科，这些只不过是操作层面上的碾压。
随着深度学习样本的无限增长，现在的AI在 运营 上面都已经完败人类，策略这块人类最后的尊严地似乎也已经被瓦解了。
不需要在乎
这些项目上被AI打败根本不会触及人类选手的尊严，不管怎么限制AI，这都是一场不对等的战斗。
AI战胜人类的背后是高出几个数量级的训练度，高出几个数量级的操作量。
没人会因为博尔特跑不过兰博基尼就不承认他是世界第一快。人类只要和人类比就行了。所以即使后面AlphaStar登顶星际Rank，我们该玩的还是照样玩。
人类是不可能战胜ai的。大道理不说，围棋是人类的 游戏 ，ai赢了，星际争霸是电脑的 游戏 ，在人家的地盘上，你还搞毛毛啊。
人类能操作两线作战的，就是高手了，能操作三线作战的，我在自己的 游戏 生涯中没有见到，可能世界顶尖高手能做到吧。我拿我早期的一个 游戏 实例说明下，lost temple，pvz，z一队刺蛇在地图中央，和p的叉子，电兵周旋，你不动他就打你，你打他就跑，趁你不注意，点死你一个兵就跑，p无奈了，在他忙于操作这里的时候，家里被Z空投了。
还有一次，TVT，被进攻的T和进攻的T兵力相当，进攻的T用雷达扫了下对方，发现他的机枪和MM在门口集合，双方兵力相当，可能防守的还多些，进攻方打了下兴奋剂，护士加上血，直接a过去了。对方发现的时候，如果不打兴奋剂，死得很惨，打兴奋剂是30血的枪兵对40血的枪兵，也是很惨。。。。
如果是ai，他会把这些发挥到极致，操作6个枪兵打4个XX绝对和玩一样。所以，这个ai和人类打星际的新闻有那么一句不知道你们注意看了没有。ai制作方要制定一个规则，这样才能和人类公平的竞技。所以说，人类选手面对的是一个被限制的ai，这样人类才有取胜的可能。
（观点仅供参考，抬杠恕不奉陪）
有无可能？别开玩笑了，在没有限制条件下，AI能把人的屎都打出来（那些说给AI装上手脚用鼠标键盘来打的人，所以阿尔法狗下棋还得装上爪子自己抓棋子才算？）；
如果你对AI能做什么没什么概念的话，不妨先想象一下以下这样一个对手：它开明图，且一刻不离地观察你的一举一动并即时反馈，它的每一个单位都单独由永不失误的高手操纵，且这些高手心意联通（任何编队个体均能在同一瞬间向任意方向散开，正面跟你接团的时候空投你家农民的同时在自家拍下几个建筑点下一队兵），它的资源利用率永远最优，它对建造、移动的时间把控精确到秒，它对血量和攻击的计算永不出错，，，是不是觉得这样的对手根本不可能打的赢，是的，抱歉，无限制的AI能做的只会比这更多；
所以，电竞项目的AI设计都限制了算法模式，比如战争迷雾，比如APM上限，人类这才勉强有机会打得有来有回；
为什么棋类AI直到最近才真正完爆人类，正是因为棋类是回合制 游戏 ，从根本上回避了人类和程序差距最大的操作环节，这才让人类用纯智商坚持了这么久；
就这样。
本人曾经是星际2宗师组水平，发表一下个人观点。
能打，但不能赢。
人类选手是可以根据需要和变化开发出新战术，目前的ai对于局势的判断和选择都需要大量的训练样本作为参考，这些都建立在掌握全局信息的基础上。所以没见过的战术如何应对，非常考验高层人工智能的泛化能力，这是目前ai最欠缺的。
对于围棋，象棋来说，ai知道需要判断局势的全部信息，而应对是唯一的落子位置。和围棋不同，星际你无法掌握全部信息，即便是职业高手在比赛中经常判断不准，相对应的操作也并非最好选择，有时候甚至是根据选手风格进行心理博弈。
另外星际有运营和侦查的概念。运营来说，什么时候开矿，如何分布兵力防守，矿开哪里，是否偷矿？对于侦查来说，怎么选择侦查时机，已经看到的信息你信不信？有些骗招你侦查不到肯定是输，有些故意给你看的信息都是误导你。
所以我认为很难，基本没可能像阿尔法狗一样横扫。
不要因为你无法想象一些东西，就以为这些东西就真的犹如你想象的那么简单。前面也有答主提到了，人工智能的神速操作可以令星际争霸里的单位移动如神速，或者走位骚爆天际，直接导致一些靠操作可以回避的东西能够达到100%发动。
这意味着什么？咱们一个人类选手需要刻苦练习多年才能稳定而熟练地使用的变态操作技巧，可能对人工智能来说，是它的每一步操作。如果所有的操作都是这样的，那就能够带来巨大的收益和优势。不仅是前线的兵，甚至是后勤资源的建造和采集，都可以精确到每一小步。运营和战斗都达到神级。
你觉得这就很牛逼了么？不，最可怕的是这些运营和战斗是同步进行的。一个玩家就算能够熟练掌握这些技巧，可能也只能同时看着一个屏幕，如果来回切换过快的话可能他自己也受不了，但是人工智能不一样，它随时看多少个都无所谓。那就可以双线，甚至多矿和多兵线的时候可以同时五六线操作，而且同时这些操作全部滴水不漏。
再提醒一次：这个事情对人类来说巨难无比，但是对人工智能来说是轻轻松松。
你还觉得人类能够打赢人工智能么？恐怕你需要先去了解一下什么叫自动操作。人类对于这些需要高速反应的训练，终究难以突破肉体本身的限制，而且只要是人就会出错，然而人工智能却不会。
首先说结论，人工智能完全可以打败一个星际高手，甚至于可以打败任何一个星际玩家。
你已经谈到“人工智能”这个词了，其实这个词由两部分构成：人工与智能。人工在星际争霸里指的便是操作，就操作而言人类完败。在普通人眼里，星际争霸高手玩家必然能做出让人眼花缭乱的操作，但这些操作在计算机眼里就是一些代码与数据。人类唯一可以取胜的便是“智能”这一环，但我认为就星际争霸而言，“智能”这个环节人类也无法比拟计算机。
你的命题局限在“星际争霸”这款 游戏 中，这款 游戏 并没有想象中那么复杂，人类需要学习数月的操作与战术，对于计算机而言，就是瞬间完成的事情。
总归而言，星际争霸这样的竞技类 游戏 ，他的规则是固定的，无法改变的。在这种固定的规则下，并不存在太多的感情因素，所以人类在“智能”这一环，根本没有优势。
我在举个更通俗的例子，诸如cs这个 游戏 ，你觉得人类与人工智能较量有几成胜算？我认为是没有胜算。星际争霸的规则可能比cs复杂，但仍然是在一个限定规则里，而完美无瑕的操作可以击败任何的战术。
人工智能在 游戏 里可以所向披靡，但在现实战争中它不能取代人类，因为人类的 情感 是有缺陷的，他可以被鼓舞、被策反、被消沉、被磨灭，人类的 情感 是有变化的。但在 游戏 里，你看到的每一个人物、每一颗树、每一颗星星都只是一串代码，它们是没有任何 情感 的，在这种环境里，人类绝无取胜的可能。
当然，人工智能有它的局限性，它永远无法拥有人类的创造性。诸如音乐、文学、绘画、剪裁等方面，人工智能永远没有办法在这些项目承担一个创造者。
人工智能是冰冷的，数据是没有情绪的，人工智能可以复制，但永远无法真正的创作。
说点题外话，我曾经倒是真的想过一个问题：随着时间的推移、 科技 的发展，艺术工作者会越来越受欢迎，因为当所有的一切都可以自行运转后，那些具有创造性的事物便开始稀缺无比。
大致如此，希望这个答案可以帮到你。
星际争霸里关于ai的神级操作流传的视频有很多。最著名的是两对小狗啃掉一队坦克的那个。小狗在冲锋的时候会精确避开坦克集火的目标导致坦克每次只能杀一只狗。最终坦克被狗啃爆。
很多外行，我是指对人工智能外行的都会说，看，ai的操作精确到毫秒，人类肯定做不到，所以要限制ai的apm，使用鼠标之类的。小白点当然就会说直接断电好了。
那么现在讲解下那个视频的问题在哪里。首先，对局是真的，不是什么PS之类的后期改过的。然后，在那场对局里ai是作弊的。方式是ai在操作之前会先读取 游戏 的内存，从而得知坦克集火的目标是哪个 配合ai的无缝操作，做出了那个著名对局。
那么这个视频里的ai和阿尔法狗有关系吗，没有任何关系。谷歌做阿尔法狗并准备参加星际比赛，是为了测试人工智能在全图迷雾的情况下会怎么判断。对于阿尔法狗来说，全图的迷雾是个很大的未知，他需要不断的判断，现在是该开矿还是该暴兵，是该 探索 地图还是去骚扰？这些对于人类玩家来说，熟悉几天就大致知道原理了。练习一个月基本就成熟了。成为高手这点我们不谈。但是对于阿尔法狗或者说是来说，涉及到的算法是不断变化的，阿尔法狗都自己摸清现在是什么局面，该做什么。赢不赢的还在其次。
至少在目前来说，还没有完整的不依靠作弊的人工智能能够赢人类高手。
肯定能赢，而且可以说几率很大，毫无疑问现在的IA已经初步具有一定的自我学习能力并不是单纯的计算，在围棋中AI不需要揣测你的意图 你的表情等，他只需要在海量的对战经验中+疯狂的计算结果 找出胜率最高的一步去下…
但是在星际2中我们感觉好像还有机会很大原因是因为战争迷雾，这似乎加大了AI的难度但是我觉得真的太乐观了，就算APM限定在400对于AI来说5条狗不停地在地图上跑基本就能掌控地图的85%，而且对于AI来说打星际绝对不需要掌握太多内容跟战术，职业选手需要搞很多战术那是因为我们人类做不到把这个 游戏 算清楚的能力，而AI不一样，他可以从 游戏 开始，就计算你的经济，猜测出你这时候有多少资源，能出什么 科技 ，兵有多厚。
就像棋手会揣测对手的意图说白了就是我们的脑容量不够所以希望找捷径，SC2的AI哪怕就会是三套战术就打遍天下无敌手：
第一套：人族双BB 开局靠绝对细腻完美的农民操作 地图中间点兵营 你根本无法阻止 然后拖出双兵营产能不需要的农民 一波完美操作，宗师组以下选手全得死。
第二套：神族纯闪烁追猎 然后分成5队到8队疯狂骚扰换家 掌控所有地图 家里发展刷满兵营，最后一波怼死 90%职业选手已死 。
第三套：随你想象 反正我认为如果认真开发一款星际2 AI，一定是几套战术就打遍天下无敌手 绝对不需要设计多么复杂。
通过《星际争霸》的人机对战，我们可以很明显地看到，人工智能要战胜人类顶尖玩家还有很长的路要走。然而，尽管Djem5让AI看起来很蠢，但还有一些机器人（例如Tscmoo krasi0）在ICCup上已经做了一些额外的测试，能够打败D级、甚至一些C级的玩家。当人类玩家与AI玩过一两场比赛后，就能预测和探测出AI的一些小错误，从而轻易赢得 游戏 。所以，尽管AI能够赢得一些业余玩家，但它们面对那些能够学习它们行为的顶级人类玩家时，还是无计可施。人工智能在速度、存储空间、软件上比人类有优势外，智慧上永远比不上人类。
2、商汤《星际争霸2》AI智能体公开首秀，AI大装置成就职业级决策水平
6月12日，前《星际争霸2》中国冠军，现商汤科技智慧决策与游戏事业部技术研发负责人周航现身斗鱼直播间，向公众揭开了目前已开源项目中实力最强的《星际争霸2》AI模型DI-star的神秘面纱，并首次公开展示了DI-star与人类顶尖职业玩家在游戏中的对决成果。在演示的多场对局中，DI-star均表现出了人类最高段位宗师分段的竞技水平，并与全球一线职业选手水平相当，为探索决策AI技术在游戏领域的应用提出了全新路径。
DI-star仅通过5周的训练时间便达到了媲美职业玩家的竞技水平，如此高效的训练成果正是源自商汤在决策AI领域领先的技术实力以及SenseCore商汤AI大装置提供的强大算力支持。目前DI-star及其背后的决策智能平台OpenDILab已在GitHub开源，让每位有兴趣的AI研究员或玩家都能够深入其中，探索和实践决策AI技术的开发与应用，一同构建决策AI创新生态。
精准决策、快速操控，DI-star高效制胜《星际争霸2》
人机对战的历史由来已久，从国际象棋到围棋，人工智能已逐渐具备了超越人类顶尖选手的决策能力。今天，《星际争霸2》这款业界公认的具有超高游戏难度和公平竞技性的即时战略游戏，成为诸多AI争相挑战的新“珠峰”。《星际争霸2》的空间复杂度高达10的1685次方，远远超出围棋10的170次方的复杂度。在近乎天文数字一般的庞大状态空间中进行复杂的策略博弈，使得《星际争霸2》成为了检验AI决策能力的绝佳舞台。
凭借长期的原创技术研究，商汤在决策智能领域积累了深厚技术实力。本次直播中，周航通过多个对战演示片段，充分展现了DI-star灵活多变的决策能力，能够屡次在复杂对局中快速找到最优策略。
DI-star融合了监督学习和强化学习等商汤多项前沿技术，为AI智能体赋予人类宗师分段水平的决策能力。通过监督学习，DI-star让AI反复观摩人类职业玩家对战的高质量录像学习人类的打法，快速掌握资源采集、单位生产，以及战斗过程中成百上千步的决策行为。在监督学习的基础上，DI-star通过强化学习让AI通过自我博弈的方式进行大量对局，持续提升全局的决策能力和整体的竞技水平。
（DI-star靠精细微操建立前期优势）
（使用出女王前压这样的人类不常见战术出奇制胜）
商汤AI大装置加持，5周成就人类宗师分段水平AI智能体
SenseCore商汤AI大装置为DI-star的模型建立、训练和验证提供了强大的算法和算力基础，帮助DI-star用更短的时间达成媲美甚至战胜人类专业高手的对战水平。依托SenseCore商汤AI大装置，DI-star仅用5周的时间，便完成了大约一亿局对战，最终成就了人类宗师分段的竞技水平。
作为商汤原创打造的人工智能基础设施，SenseCore商汤AI大装置在为DI-star提供关键算力支撑的同时，还提供了丰富的工具和技术组件，帮助DI-star在训练过程中进行快速试错，高效地实验各种全新想法。这使得DI-star在强化学习阶段可以用极短的时间快速尝试和验证不同决策行为产生的结果，驱动算法以惊人的速度进行迭代。
尽管AI已经在《星际争霸2》上取得了显著的成果，但是对于这款游戏的理解依然尚未超越人类，例如存在选用不同种族对战的成绩差异较大的问题，同时在寻找游戏最优策略方面仍有很大的提升空间。未来，商汤将依托SenseCore商汤AI大装置，持续深化决策AI技术的研发，不断提升算法的泛化性能，持续提升多智能体在复杂环境中的相互竞争和协调合作能力。
从AI智能体到内容生成，商汤“全栈”赋能游戏产业发展
在技术创新与市场需求的双向促进下，游戏产业正在快速步入AI时代。基于此，商汤在2021年成立了商汤智慧决策与游戏事业部，促进AI与游戏产业的融合创新与发展。商汤智慧决策与游戏事业部总经理兼高级研究总监刘宇表示，“伴随游戏规模越发庞大，游戏元素越发多样化，游戏开发商需要质量和效率兼具的创作方式。决策智能技术的快速发展，也使得玩家对AI在更多类型游戏中的竞技水平抱有了更高期待。商汤以全面的AI技术能力，围绕游戏研发、游戏运营、游戏玩法等多个层面，全面赋能游戏产业发展。”
商汤游戏内容智能生成解决方案可为开发者提供基于AI技术的人体动作捕捉以及场景建模，生成的素材可以无缝嵌入日常动画流程当中，效果自然逼真。商汤的游戏美术智能生成解决方案则可以通过AI技术智能生成各类2D或3D游戏角色以及手绘等多种场景风格，帮助开发者快速搭建不同游戏场景、人物造型。
商汤的智能运营服务还将赋能游戏社区运营的智能化发展，其创新打造的社区机器人和社区管理SaaS服务台，可以提供智能客服、跨群邀请、群任务与群积分成就管理、高价值社区信息挖掘、高价值社区成员挖掘等服务，增进玩家活跃度和忠诚度，提升用户粘性。
（商汤智能运营SaaS服务台）
商汤游戏全域机器人可为MOBA、SLG、RTS、FPS、MMO、RAC等不同类型的游戏，带来拥有强大智能决策能力的游戏AI智能体。它不仅具备全面的多智能体协同作战能力，甚至还可以基于行为参数模拟玩家性格，让AI成为人类绝佳的队友或对手。
AI技术在游戏内容生成领域的深入应用，将帮助游戏开发商重塑游戏制作流程，显著提高游戏内容的创作效率。游戏AI决策智能的不断提升，也将显著提升游戏的竞技性和对战乐趣，甚至将有望重新定义游戏中玩家与AI的关系，带来人机共生的全新游戏体验。未来，商汤将以SenseCore商汤AI大装置为基石，通过行业领先的全栈式人工智能能力推动AI在游戏领域的多元化应用，携手行业伙伴，共同助力游戏产业的创新与发展。
3、星际争霸2打不过ai
《星际争霸2》打不过ai可以通过一下方法练习：
1、要了解AI的策略，然后根据自己的实力和AI的策略来制定自己的策略，并不断地进行实践，以提高自己的技术水平。
2、还可以通过学习游戏中的知识，比如建筑、单位、科技等，以及游戏中的策略，来提高自己的技术水平。
4、星际争霸2不作弊的最强AI
有经验的介绍介绍，我虫族，才玩半个月星际2就所有AI通吃。有没有不作弊但很牛逼的AI？
