随着 Apple Silicon M1/M2 芯片的问世，越来越多的用户开始考虑将其用于科学计算、数据分析、深度学习等领域。然而，受限于 M1/M2 架构的兼容性问题，很多开发者和用户发现他们熟悉的软件无法在 M1/M2 Mac 上直接运行。本文将介绍如何在 Apple Silicon M1/M2 Mac 上正确安装和运行 Stable Diffusion。
Stable Diffusion 是一款基于 Python 语言的科学计算软件，特别适用于微分方程和优化问题的数值解法。Stable Diffusion 依赖于众多 Python 库和 C 编译器，因此，在 M1/M2 Mac 上进行安装和配置需要特别注意。
第一步，我们需要安装 Rosetta。Rosetta 是一个翻译器，可以让 M1/M2 Mac 运行原本只能在 Intel 架构上运行的程序。为了兼容 Stable Diffusion 中使用的部分 Python 库，我们需要安装 Rosetta。
打开终端，输入以下命令：
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softwareupdate –install-rosetta
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该命令会在 M1/M2 Mac 上安装 Rosetta。安装完成后，我们可以通过以下命令确认 Rosetta 是否已经安装成功：
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/usr/libexec/rosetta_version
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如果 Rosetta 已经安装成功，终端会输出类似以下的信息：
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Rosetta is installed and has the version number 1.0.0.
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第二步，安装 Homebrew。Homebrew 是一款包管理器，在 M1/M2 Mac 上可以帮助我们更加便捷地安装和升级软件包。打开终端，输入以下命令来安装 Homebrew：
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/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”
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第三步，安装 Stable Diffusion。在完成了前两步操作之后，我们可以使用 Homebrew 来安装 Stable Diffusion 了。打开终端，输入以下命令来安装 Stable Diffusion：
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brew install python@3.9
brew install stable-baselines3
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这将会同时安装 Python 和 Stable Diffusion。安装完成之后，我们可以在终端中输入以下命令来检查 Stable Diffusion 是否已经安装成功：
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python3 -c “import stable_baselines3”
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如果没有错误提示，说明 Stable Diffusion 安装成功。
第四步，运行 Stable Diffusion。在安装完成 Stable Diffusion 之后，我们可以通过以下命令在终端中启动 Stable Diffusion：
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python3 -m stable_baselines3.run –algo ppo –env CartPole-v1 –n_timesteps 10000 –log_interval 1000
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这将会启动一个关于 CartPole-v1 环境的 PPO 学习过程。如果一切都配置正确，你应该可以在终端中看到 Stable Diffusion 的输出了。
总结：
在 M1/M2 Mac 上安装和运行 Stable Diffusion 的过程并不十分复杂，但是需要特别的注意事项。我们需要安装 Rosetta 以及使用 Homebrew 安装 Stable Diffusion。在运行 Stable Diffusion 时，也需要注意环境变量的设置和启动命令的正确性。希望本文能够对正在尝试在 M1/M2 Mac 上进行科学计算和数据分析的用户提供一些帮助。
