近年来，人工智能技术的快速发展，让越来越多的人开始关注和研究这一领域。其中，自然语言处理技术一直是人工智能领域的热门话题。最近，一款名为ChatGPT的自然语言处理模型引起了广泛关注。那么，ChatGPT出来了，嵌入式还值得入行吗?
首先，我们来了解一下ChatGPT。ChatGPT是一种基于Transformer的自然语言处理模型，由OpenAI团队开发。它可以生成高质量的自然语言文本，包括对话、文章、新闻等。ChatGPT的出现，让自然语言处理技术又向前迈进了一步。
那么，ChatGPT的出现是否意味着嵌入式行业不再需要自然语言处理技术呢?答案是否定的。虽然ChatGPT的生成能力非常强大，但它需要大量的计算资源和存储空间。这意味着，它并不适合在嵌入式设备上使用。相反，嵌入式设备需要的是轻量级的自然语言处理技术，能够在有限的计算资源和存储空间下运行。
因此，嵌入式行业仍然需要自然语言处理技术。在嵌入式设备上，自然语言处理技术主要用于语音识别、语音合成、文本分类等方面。这些应用需要的是高效、精准、轻量级的自然语言处理技术，能够在嵌入式设备上实时运行。
目前，嵌入式行业已经有了很多轻量级的自然语言处理技术。例如，谷歌的TensorFlow Lite、百度的Paddle Lite、阿里的MNN等，都是专门为嵌入式设备开发的自然语言处理框架。它们具有高效、精准、轻量级的特点，能够满足嵌入式设备的需求。
总之，ChatGPT的出现，证明了自然语言处理技术的发展方向。虽然它并不适合在嵌入式设备上使用，但嵌入式行业仍然需要自然语言处理技术。未来，随着嵌入式设备的普及和应用场景的不断扩大，自然语言处理技术在嵌入式行业中的作用将会越来越重要。因此，嵌入式行业仍然是一个值得入行的领域。
